Tienes 400.000 euros en almacén y aun así producción se para porque falta una pieza. Las dos cosas a la vez. Y ninguna cuadra en la reunión con el banco cuando toca explicar por qué el circulante no baja.
El problema casi nunca es "compro mal" o "vendo mal". El problema es que nadie tiene tiempo de mirar referencia por referencia qué rota, qué duerme y qué está a punto de romperse. Se compra por costumbre, por lo que dijo el proveedor o por lo que se acuerda el jefe de compras. Y así, el capital se queda atrapado en las estanterías equivocadas.
La clasificación ABC de inventario con IA resuelve exactamente esto: mira las 150, 500 o 2.000 referencias de una vez, las ordena por lo que aportan de verdad al negocio y te dice qué hacer con cada grupo. Sin depender de la memoria de nadie ni de un Excel que ya no se abre.
Un análisis ABC no clasifica por lo que ocupa en el almacén, sino por lo que pesa en el consumo. El grupo A suele ser un 20% de referencias que generan el 80% del valor. Ahí está tu dinero y tu riesgo de rotura. El resto es ruido con el que a menudo se llena el almacén "por si acaso".
Por qué el sobrestock y las roturas conviven en la misma empresa
Parece contradictorio, pero es lo más habitual: mucho stock total y a la vez roturas puntuales de las piezas que sí importan. Ocurre porque el criterio de compra suele ser el mismo para todas las referencias, sea una que rota cada semana o una que llevas tres años sin tocar. Así se llena el almacén de material B y C mientras las A quedan al límite.
El coste financiero es doble. Por un lado, el capital inmovilizado: cada euro parado en una referencia que no rota es un euro que no pagas al banco ni inviertes en una máquina nueva. Por otro, el coste de la rotura: pedidos que se retrasan, clientes que se enfadan y, en industria, líneas de producción paradas por una pieza de dos euros.
Y hay un tercer coste, más silencioso: el coste de decisión. Alguien tiene que revisar cada referencia y decidir cuánto pedir y cuándo. Si son 150, se hace a ojo. Si son 1.500, no se hace. En mi página de soluciones para industria tienes más ejemplos de dónde se esconde este coste dentro del margen.
Qué hace la IA para clasificar y proponer el pedido óptimo
El objetivo no es que la IA compre por ti. Es que llegue con los deberes hechos a la reunión de compras: qué referencias son A, cuáles están sobrestocadas, cuáles a punto de romperse y qué pedido concreto propone. Tú validas, ajustas y firmas. En tres pasos.
Cruza maestro, consumos y órdenes de producción
Le pasas los tres ficheros que ya tienes en el ERP: maestro de artículos, consumos de los últimos 12 meses y órdenes de producción abiertas. La IA los cruza y calcula rotación, cobertura en meses y valor consumido por referencia. Sin plantillas eternas: un prompt y los datos ordenados.
Clasifica ABC y detecta sobrestock y rotura
Ordena las referencias por valor de consumo y las agrupa en A, B y C. Marca las que llevan más de cuatro meses de cobertura como sobrestock (con el euro exacto inmovilizado en cada una) y las que están por debajo de dos semanas de cobertura como riesgo de rotura, cruzado con lo que ya tienes comprometido en producción.
Propone el pedido al proveedor
Con la clasificación en la mano, calcula el punto de reorden y el lote óptimo de cada referencia crítica y genera una propuesta de pedido lista para revisar: proveedor, referencia, cantidad y fecha objetivo. Compras deja de partir de cero y pasa a validar una propuesta bien argumentada.
Todo esto puede pasar en tres formatos según cómo trabajes: en el chat para un análisis puntual antes de una reunión, dentro de tu Excel o de tu ERP como un asistente que responde a preguntas, o como un agente que revisa los datos cada semana y avisa solo cuando algo se sale del margen. En los tres casos, la última palabra sigue siendo tuya.
Estimaciones direccionales basadas en proyectos reales, no en estudios citados.
Cómo empezar sin desmontar el sistema actual
El error más común es querer sustituir el ERP o cambiar el proceso de compras entero. Ni hace falta ni funciona. Empieza por una foto: extrae los tres ficheros del ERP (maestro, consumos, órdenes) y pide una clasificación ABC. Solo con eso, la primera semana, ya ves dónde está el capital atrapado.
Con esa foto encima de la mesa, elige diez referencias A para pilotar. Ajusta stock objetivo y punto de reorden solo en esas. Compara durante un mes qué pasa con la rotura y con el circulante. Si funciona, escalas al resto de las A. Después, a las B. Las C rara vez justifican tocarlas.
La clave es que compras y finanzas miren el mismo cuadro. Cuando el director financiero ve el euro inmovilizado por referencia y el jefe de compras ve el riesgo de rotura por referencia, dejan de discutir sobre sensaciones y empiezan a decidir sobre datos. Si además quieres mirarlo con el foco del margen bruto industrial, la clasificación ABC te da la mitad del trabajo hecho.
Metalúrgica con 150 referencias: 89.000€ atrapados y 8 piezas en riesgo
Una metalúrgica con 150 referencias en almacén y ventas de 4M€ tenía la sensación clásica: "compramos bien, pero siempre nos falta algo". El director financiero veía 400.000€ de circulante en stock que no bajaban. Compras defendía que era imposible bajarlo sin romper.
Cruzamos maestro, consumos de 12 meses y órdenes de producción con IA. En una tarde salieron 23 referencias sobrestocadas (89.000€ de capital parado, casi todo material B) y 8 referencias A por debajo de 2 semanas de cobertura, con órdenes de producción firmadas encima. Compras firmó el pedido corregido esa misma semana.
capital inmovilizado detectado en 23 referencias B
rotura evitada antes de parar producción
de análisis frente a semanas de revisión manual
Descárgate el pack del Caso 07
Todo lo necesario para hacer el mismo diagnóstico de inventario en tu empresa industrial: prompt listo para pegar en Claude Code, maestro de 150 referencias con stock y lead times, consumos de los últimos 12 meses y órdenes de producción pendientes. Pensado para liberar entre 60.000€ y 120.000€ de caja inmovilizada en el primer análisis.
prompt.txt— instrucciones para que Claude Code clasifique ABC, detecte sobrestock y riesgo de roturamaestro_articulos.csv— 150 referencias con stock actual, costes y lead timesconsumos_12m.csv— consumos mensuales de los últimos 12 meses (1.800 registros)ordenes_produccion.csv— órdenes de producción pendientes (8 órdenes, 91 líneas)LEEME.md— pasos para ejecutarlo en 5 minutos
Optimizado para industria y fabricación (metalurgia, plásticos, alimentación, packaging, químico). Para distribución o mayoristas ajusta los umbrales de cobertura en el prompt (semanas en vez de meses).
Qué mirar antes de dar por buena la propuesta
La clasificación ABC con IA es potente, pero no sustituye a quien conoce el negocio. Hay tres puntos donde conviene supervisar antes de comprar sobre la propuesta.
El primero: estacionalidad. Si la referencia tiene un pico claro en verano o en Navidad, doce meses de consumo lineal engañan. La IA te avisa si detecta patrón, pero la última decisión sobre cuánto cubrir del pico la sigue tomando quien conoce a los clientes.
El segundo: referencias nuevas o discontinuadas. Un producto lanzado hace tres meses no tiene histórico suficiente para clasificarlo. Uno que se está retirando aparece como A por inercia. Estos casos hay que marcarlos a mano en el maestro para que la clasificación no los mueva de sitio.
El tercero: lead time y condiciones del proveedor. La propuesta de pedido óptimo asume plazos y lotes mínimos correctos. Si el proveedor cambia condiciones o hay problemas de suministro conocidos, la propuesta hay que ajustarla con esa información antes de firmar. La IA calcula rápido; el criterio de compras protege el resultado.
¿Cuánto capital tienes atrapado en referencias que no rotan?
En 30 minutos revisamos tus datos de inventario y vemos dónde está el circulante inmovilizado y qué se puede recuperar sin poner en riesgo el servicio. Primera conversación gratis, sin presentación de ventas.
Preguntas frecuentes sobre clasificación ABC con IA
¿Qué diferencia hay entre un ABC clásico en Excel y hacerlo con IA?
El ABC en Excel puedes montarlo, pero mantenerlo vivo con miles de referencias, cruzando consumos y órdenes de producción en curso, es donde se atasca. La IA hace el cruce y la actualización de forma continua, y añade la propuesta de pedido óptimo por referencia. La lógica es la misma; la escala y la frecuencia, no.
¿Necesito cambiar de ERP para aplicarlo?
No. La mayoría de proyectos se hacen sobre exportaciones del ERP actual (maestro de artículos, consumos, órdenes de producción). La IA trabaja con esos ficheros como fuente y devuelve el análisis y la propuesta. El ERP se queda como estaba.
¿La IA decide sola qué pedir al proveedor?
No debería. Genera una propuesta de pedido con cantidades y fechas, y el jefe de compras la revisa antes de enviar. Es un asistente que llega con los deberes hechos, no un sustituto del criterio comercial ni de la relación con el proveedor.
¿En cuánto tiempo se ve el ahorro real de capital?
El primer análisis identifica el capital inmovilizado en cuestión de horas. El ahorro efectivo llega según baja el stock: se ve en dos o tres meses, cuando las referencias sobrestocadas se consumen sin volver a pedirlas. La rotura, en cambio, se corrige desde la primera propuesta de pedido corregida.
Contenido informativo sobre gestión de inventario y automatización con IA. No constituye asesoramiento financiero, contable ni operativo; verifica siempre los datos y las decisiones de compra con los responsables de cada área. Las cifras del caso y los porcentajes son estimaciones direccionales basadas en proyectos reales.